История появления
В последние годы развитие искусственного интеллекта (ИИ) стремительно ускорилось, особенно в области языковых моделей (LLM, Large Language Models). Первые крупные модели вроде GPT-2 и GPT-3 (OpenAI) показали, что ИИ может писать связные тексты, отвечать на вопросы и даже генерировать код.
В 2021–2022 годах конкуренция усилилась: Google запустил свои модели серии Gemini, Anthropic представила Claude, а OpenAI продолжила развивать GPT-4 и GPT-4 Turbo.
Claude получил имя в честь Клода Шеннона, «отца информационной теории», что подчеркивает цель Anthropic: создавать ИИ, который понимает и обрабатывает информацию безопасно, эффективно и предсказуемо.
Сравнение Claude vs GPT
| Критерий | Claude (Anthropic) | GPT (OpenAI, включая GPT-4) |
|---|---|---|
| Основная цель | «Безопасный и полезный» ИИ: минимизация токсичных или вредных ответов, фокус на этичности | Универсальная языковая модель: генерация текста, кода, креативных идей и знаний |
| Подход к обучению | RLHF (обучение с подкреплением от человека) с сильным акцентом на безопасное поведение | RLHF + «system prompt engineering» для контроля стиля и поведения |
| Качество текста | Чистый, вежливый, часто более «разговорный», избегает агрессивной критики | Более гибкий, может быть креативным и юмористическим, но иногда выдает спорные или некорректные ответы |
| Работа с кодом | Поддержка программирования, но меньше инструментов для интеграции | GPT-4 особенно силен в генерации кода, объяснении ошибок, поддержке нескольких языков программирования |
| Обработка длинных документов | Хорошая суммаризация и структурирование, удобно для корпоративных и юридических текстов | Отлично справляется с анализом, суммаризацией и генерацией больших объемов контента, часто более гибок |
| Интерфейсы | В основном API и интеграции через платформу Anthropic; ограниченное количество внешних приложений | ChatGPT web, API, интеграции в Microsoft Copilot, сторонние приложения |
| Безопасность и этика | Ключевой акцент: минимизация токсичности, предсказуемость, объяснения ограничений | Безопасность важна, но модель может ошибаться или выдавать спорные ответы, требуется больше контроля через инструкции |
| Креативность | Сбалансированная: поддерживает креативность, но избегает слишком «рисковых» идей | Высокая креативность, может генерировать неожиданные решения и художественные тексты |
| Особенности | Фокус на диалог с человеком, детальные пояснения, безопасные рекомендации | Универсальная платформа для работы с текстом, кодом, аналитикой, генерацией контента, интеграций |
Итог
- Claude больше подходит для задач, где важны безопасность, этичность и корпоративные требования, например, работа с юридическими документами, обучением или поддержкой пользователей.
- GPT универсален и гибок, отлично подходит для креативных задач, программирования, SEO и генерации больших объемов текста, но требует внимательного контроля при работе с потенциально чувствительной информацией.
Для глубокого понимания подходов каждой компании можно отдельно ознакомиться с Anthropic
и Google в контексте ИИ
, где подробно раскрыта история компаний, их миссия и технологии, стоящие за современными языковыми моделями.
💡 Лично я считаю, что Claude — это как «осторожный и надежный ассистент», а GPT — «многофункциональный инструмент для всего», где риск ошибок выше, но и возможности шире.